VERİ BİLİMİ
(PYHTON)

EĞİTİMİ

VERİ BİLİMİ (PYHTON) EĞİTİMİ

Bu eğitimde, sıfırdan Veri Biliminin temellerini öğrenerek, ileri seviyelere kadar Büyük Veri analizlerinin güzelliklerini göreceğiz. Eğitim boyunca her bölümde öğrendiğimiz bilgilerin kalıcı olması için kodlama egzersizlerimizi gerçekleştirip, projeler geliştireceğiz.

Son yıllarda gelişen teknolojiler sayesinde veri toplama ve depolama işi son derece kolaylaşmaktadır. Bu sayede üretilen ve depolanan veri her 2 yılda bir ikiye katlanmaktadır. Bu muazzam veri topluluğundan işe yarar bilgi çıkarmak için geleneksel yöntemler yetersiz kalmaktadır. Bu doğrultuda bu programın amacı büyük veriyi en uygun karar vermeyi sağlayacak, verimi arttıracak ve maliyetleri düşürecek şekilde nasıl işlenmesi gerektiği hakkında genel bir bilgi ve beceri kazandırmaktır. Bu program içeriğinde veri madenciliği, istatiksel model kurma ve veri işleme gibi konular, sektör uygulamaları üzerinden anlatılacaktır. Bu program uygulama tabanlı olacağı için programlama bilgisi olmayan katılımcılar da rahatlıkla bu programdan faydalanabileceklerdir.

EĞİTİM İÇERİĞİ

Veri Bilimi Uzmanı

  • İletişim Enformatiği
  • Ağ Toplumu
    • Dönüşüm
    • Yeni Ekonomi
    • Etkileşim
  • Bilişim Kuramı: BVEBB Hiyerarşisi
    • Bit
    • Veri
    • Enformasyon
    • Bilgi
    • Bilgelik
  • Big Data
  • Bilişim Sistemleri ve Veri Tabanı
  • Veri Bilimi Nedir?
    • Veri Bilimci Ne Yapar? Hangi Alanlarda Çalışır?
    • Örnek Veri Bilimi Uygulanma Alanları
      • İşletmecilik
      • Sağlık
      • Spor
      • İnsan Kaynakları
      • Politika
      • Banka
      • Eğitim
      • Medya
      • İnternet Reklamcılığı
    • Veri Biliminde Veri Analitiği Tipleri
      • Descriptive analytics
      • Diagnostic Analytics
      • Predictive Analytics
      • Prescriptive analytics
    • Örnekli anlatım (kalp ve bakkal örneği)
  • Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme
  • Veri Bilimcinin Örnek Çalışma Yöntemi
  • Veri Biliminin Geleceği

SERTİFİKA BİLGİLERİ

  • Programa en az %70 oranında devam etmek
  • Sınıf içi yapılan çalışmalara katılmak.
  • Sınav ve proje notundan en az 50 almak

Programı bitiren tüm kursiyerlere ‘Flood Medya Akademi’ sertifikası verilecek